Article sponsorisé Les fonctionnalités avancées intégrées dans la spécification Wi-Fi 7 sont sur le point de transformer les communications du réseau local sans fil (WLAN), même à mesure que le paysage Internet global évolue. Auparavant, la majeure partie du trafic de données mondiales était générée par des appareils connectés qui communiquaient avec un smartphone. Mais une proportion plus importante est maintenant transmise par des véhicules, des machines, des compteurs, des capteurs, des instruments médicaux et divers appareils de l’Internet des objets (IoT) qui n’impliquent souvent pas d’interaction humaine. De nombreuses entreprises créent également un jumeau numérique des opérations physiques pour détecter les risques et les problèmes, réduire les temps d’arrêt et améliorer l’efficacité. Une autre tendance est la proportion croissante de trafic vocal/vidéo, qui a un impact sur le nombre d’appareils connectés que nous utilisons tous. estime qu’en seulement quelques années, chaque personne possédera en moyenne cinq terminaux intelligents. Ce qui signifie inévitablement que le nombre d’appareils connectés à un seul point d’accès WLAN (AP) se multipliera également. Ce déluge d’appareils – et la contrainte qu’ils exercent sur la bande passante, la latence et le débit de réseau – a créé des exigences de vitesse, de fiabilité et d’accessibilité que le Wi-Fi 4 et le Wi-Fi 5 ne peuvent plus satisfaire. Même maintenant, les problèmes de couverture, de capacité et de vitesse de connexion du Wi-Fi 6 ont conduit à des goulots d’étranglement de performance et à des perturbations de la performance des applications et des services, surtout pendant les périodes d’utilisation intensive. Le déploiement de la technologie Wi-Fi 7 plus rapide et à plus grande capacité peut contribuer à atténuer ces problèmes. Basée sur la norme IEEE 802.11be, elle offre jusqu’à deux fois la capacité du Wi-Fi 6 en utilisant des canaux ultra-larges de 320 MHz, tout en améliorant les taux de transmission de données en fonction des ressources spectrales et de la modulation d’amplitude en quadrature (QAM) optimisée à 4096. Elle intègre également une technologie d’opération multi-liens (MLO) pour réduire la latence moyenne à aussi peu que 2 millisecondes (ms).
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de