La croyance selon laquelle toutes les empreintes digitales sont uniques est si bien acceptée que les romans policiers et les émissions de télévision s’en inspirent. Les récentes recherches en intelligence artificielle ont remis en question cette notion, du moins en ce qui concerne les empreintes digitales sur différents doigts de la même personne. Des étudiants de premier cycle de l’école d’ingénierie de Columbia ont découvert que bien que les ramifications et les extrémités des sillons des empreintes digitales puissent varier, les angles et la courbure au centre de l’empreinte digitale pourraient être les mêmes pour un individu donné. Pour le déterminer, les étudiants ont utilisé un réseau contrastif profond et une base de données du gouvernement américain contenant 60 000 empreintes digitales pour étudier les similitudes entre les empreintes. Ils ont soumis des paires d’empreintes à un réseau neuronal, certaines provenant de la même personne et d’autres de personnes différentes. Le réseau a fini par être capable d’identifier si les empreintes appartenaient à la même personne avec une précision de 77 pour cent. Cette précision a augmenté lorsque plusieurs paires d’empreintes ont été présentées. Au départ, l’équipe ne savait pas du tout comment le réseau parvenait à identifier si les empreintes appartenaient à la même personne. Aux yeux humains, les empreintes digitales ne semblaient certainement pas similaires.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
