Recherches de Remi Lam au nom de l’équipe GraphCast Notre modèle de pointe fournit des prévisions météorologiques de 10 jours avec une précision inégalée en moins d’une minute Le temps nous affecte tous, de manière grande et petite. Il peut déterminer comment nous nous habillons le matin, nous fournir de l’énergie verte et, dans les cas les plus graves, créer des tempêtes qui peuvent dévaster des communautés. Dans un monde de conditions météorologiques de plus en plus extrêmes, les prévisions rapides et précises n’ont jamais été aussi importantes. Dans un article publié dans Science, nous présentons GraphCast, un nouveau modèle d’apprentissage automatique capable de faire des prévisions météorologiques à moyen terme avec une précision sans précédent. GraphCast prédit les conditions météorologiques jusqu’à 10 jours à l’avance avec une précision et une vitesse beaucoup plus élevées que le système de simulation météorologique de référence sur le marché, le High Resolution Forecast (HRES), produit par le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation