Article sponsorisé Si l’intelligence artificielle (IA) a envoyé des ondes de choc à travers le monde de la technologie ces dernières années, l’avènement de l’IA générative au cours des 18 derniers mois a été un véritable séisme. Pour les leaders informatiques cherchant à exploiter son potentiel pour leurs propres organisations, la cadence du développement peut sembler déconcertante. Les entreprises se précipitent pour tirer le meilleur parti de leurs propres données afin de soit construire leurs modèles d’IA, soit reconvertir des modèles publics déjà disponibles. Mais cela peut poser un défi significatif pour les équipes de développement et de sciences des données impliquées. Cela peut également poser un véritable casse-tête pour les entreprises qui veulent garder le contrôle de l’infrastructure HPC nécessaire pour prendre en charge leurs charges de travail d’IA. Les applications et services activés par l’IA nécessitent un mélange beaucoup plus complexe de silicium que l’informatique traditionnelle, ainsi qu’une capacité de stockage et une bande passante de connectivité pour gérer les vastes quantités de données nécessaires aux étapes d’apprentissage et d’inférence.
Les centres de données de Londres reflètent les tendances en matière d’IA. Le potentiel d’innovation en matière d’IA pour les entreprises et les défis qu’il présente se reflètent dans ce qui se passe dans l’ensemble du réseau de centres de données du géant de la colocation Digital Realty à Londres et dans ses environs alors que l’IA devient une priorité pour les clients de l’entreprise d’hébergement.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
