Databricks a décidé de lancer un remaniement complet de sa plateforme lors du climax de Ignite, la grand-messe technologique mondiale organisée par Microsoft, le géant du logiciel avec lequel le fournisseur d’analyse de données et d’apprentissage machine partage une importante partnership. La société fondée par certains des créateurs originaux d’Apache Spark a annoncé qu’elle construisait quelque chose de plus sur son concept de « lakehouse », qu’elle avait lancé au début de 2020 comme moyen de combiner les charges de travail de business intelligence structurées et d’analyse de celles du data warehousing avec le monde désordonné des data lakes. Tout en conservant la couche de gouvernance unifiée du lakehouse à travers les données et l’IA et un moteur de requête unifié pour couvrir ETL, SQL, l’apprentissage machine et le BI, la société a déclaré qu’elle voulait passer à l’exploitation de la technologie acquise lors de son acquisition de MosaicML, une startup d’IA générative, pour un montant de 1,3 milliard de dollars. Dans une annonce riche en affirmations et pauvre en détails, Databricks indique qu’elle introduit une couche d’intelligence de données qu’elle appelle DatabricksIQ, qui « alimente tous les composants de notre plateforme ». L’idée est d’employer « des modèles d’IA pour comprendre en profondeur la sémantique des données d’entreprise ».
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
