Même avant que la révolution de l’IA (ou bulle) ne débute en 2023, les datacenters utilisaient déjà une quantité décente d’électricité. Et l’appétit croissant de l’industrie pour l’apprentissage automatique nécessitera encore plus de puissance. Les estimations pour la quantité d’électricité que les datacenters alimentés par l’IA pourraient utiliser sont incroyables. « En prenant une valeur moyenne de 300 TWh pour la consommation mondiale annuelle d’électricité des datacenters, Uptime Intelligence estime que l’énergie annuelle de l’IA générale représenterait environ 2,3% de la consommation totale du réseau électrique par les datacenters au premier trimestre de 2024 », a prédit l’Uptime Institute dans une conversation avec The Register. « Cependant, cela pourrait atteindre 7,3% d’ici le premier trimestre de 2025 », nous a dit Uptime. Dans le même ordre d’idées, le PDG d’Arm, Rene Haas, a déclaré qu’un quart complet de l’électricité des États-Unis pourrait être consacré aux datacenters (y compris ceux utilisant l’IA) d’ici 2030. Certains pays pourraient même voir une utilisation plus élevée plus tôt – selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE), l’Irlande serait susceptible de consacrer un tiers de toute sa puissance aux datacenters d’ici 2026. Ces prédictions pourraient être un peu pessimistes (ou optimistes, selon l’industrie dans laquelle vous évoluez), car elles reposent sur le succès futur de grands acteurs de l’industrie tels qu’Amazon, Google et Microsoft. Ce n’est pas parce que tout le battage médiatique autour de l’IA pourrait s’essouffler – le fait de pouvoir consommer autant d’électricité à l’échelle nationale et mondiale se heurte au problème de trouver réellement des endroits pour la produire.
« Opération de surveillance massive à l’intérieur de la Chine »
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