Alors que les organisations cherchent à intégrer des outils d’IA dans leurs modèles commerciaux, des questions clés devront être traitées concernant la manière dont cela s’inscrit dans leur stratégie globale. Cela ne signifie pas seulement l’analyse de données ou l’adoption d’outils d’IA générative, mais également des initiatives moins directement liées telles que les objectifs de durabilité. L’adoption de l’IA se heurte également à des préoccupations concernant les compétences. De nombreuses organisations, sinon la plupart, n’ont pas encore véritablement déterminé quels rôles et tâches peuvent être améliorés et augmentés par les services d’IA. De plus, il y a des questions parmi les travailleurs et les employeurs sur les compétences axées sur l’IA émergentes qu’ils devront acquérir pour rester compétitifs dans leur domaine. Dans cet épisode : « Nous travaillons actuellement avec de nombreuses organisations pour élaborer un argumentaire commercial autour de l’IA et cet argumentaire doit absolument inclure des facteurs liés aux coûts énergétiques. Je pense donc que la conversation autour de l’IA et de la durabilité sera probablement plus au premier plan et que c’est quelque chose dont nous parlons vraiment. » « En ce qui concerne l’IA, et l’IA générative en particulier, ces derniers temps, il est très difficile de cerner ce dont les gens parlent réellement, au-delà des chatbots. Et même alors, on se demande, bon, c’est bien, super. Pourquoi utilisez-vous des chatbots ? Comment cela va-t-il améliorer les choses pour votre entreprise, pour vos clients ? »
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La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation