Alors que les organisations cherchent à intégrer des outils d’IA dans leurs modèles commerciaux, des questions clés devront être répondues concernant la façon dont cela s’insère dans leur stratégie globale. Cela ne signifie pas seulement l’analyse des données ou l’adoption d’outils d’IA générative, mais aussi des initiatives moins directement liées comme les objectifs de durabilité. L’adoption de l’IA se heurte également à des préoccupations concernant les compétences. De nombreuses organisations, si ce n’est la plupart, n’ont pas encore vraiment déterminé quels rôles et tâches peuvent être améliorés et augmentés par les services d’IA. De plus, il y a des questions parmi les travailleurs et les employeurs sur les compétences axées sur l’IA émergentes dont ils auront besoin d’acquérir pour rester compétitifs dans leur domaine. Dans cet épisode : « Nous travaillons actuellement avec de nombreuses organisations pour créer un argument commercial autour de l’IA et cet argument commercial doit absolument inclure des facteurs liés aux coûts énergétiques. Je pense donc que la conversation sur l’IA et la durabilité sera probablement plus au premier plan et quelque chose dont nous parlons vraiment. » « En ce qui concerne l’IA, et l’IA générative en particulier, seulement au cours de l’année dernière, il est très difficile de déterminer sur quoi les gens parlent réellement, au-delà des chatbots. Et même dans ce cas, c’est comme ça, d’accord, super. Pourquoi utilisez-vous des chatbots ? Comment cela va-t-il améliorer les choses pour votre entreprise, pour vos clients ? »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)