A chaque fois qu’un conducteur de Seattle rencontre un feu rouge, il attend en moyenne 20 secondes avant qu’il ne passe au vert, selon les données de véhicules et de smartphones collectées par la société d’analyse Inrix. Les retards provoquent des frustrations et rejettent dans l’atmosphère de Seattle seule environ 1 000 tonnes métriques ou plus de dioxyde de carbone chaque jour. Avec un peu d’aide du nouveau logiciel d’IA de Google, le coût pour l’environnement et les conducteurs commence à diminuer de façon significative. Seattle fait partie d’une douzaine de villes de quatre continents, y compris Jakarta, Rio de Janeiro et Hambourg, qui optimisent certains feux de circulation en fonction des insights tirés des données de conduite de Google Maps, dans le but de réduire les émissions des véhicules au point mort. Le projet analyse les données des utilisateurs de Maps à l’aide d’algorithmes d’IA et a d’abord conduit à des ajustements de temps aux 70 intersections. Selon les comptes préliminaires de Google du trafic avant et après les ajustements testés l’année dernière et cette année, ses recommandations alimentées par l’IA pour réguler les feux très fréquentés ont permis de réduire jusqu’à 30 % des arrêts et 10 % des émissions pour 30 millions de voitures par mois. Google a annoncé ces premiers résultats aujourd’hui, ainsi que d’autres mises à jour de projets qui utilisent ses données et ses chercheurs en IA pour favoriser une plus grande durabilité environnementale. La société étend son itinéraire à faible consommation de carburant aux États-Unis et en Indonésie, qui dirige les conducteurs vers des routes moins fréquentées ou vers des routes en pente, et elle présente des suggestions d’itinéraire aux contrôleurs de la circulation aérienne pour la Belgique, les Pays-Bas, le Luxembourg et le nord-ouest de l’Allemagne afin de réduire les traînées de condensation nocives pour le climat. certains des autres changements climatiques de Google, y compris ceux qui affichent des émissions estimées en parallèle avec les résultats de recherche de vols et de recettes, ont frustré des groupes tels que les compagnies aériennes et les éleveurs de bétail, qui accusent la société d’utiliser des calculs erronés qui misrepresentent leurs industries. Jusqu’à présent, le projet Green Light de Google a reçu de bonnes critiques, mais de nouveaux détails publiés aujourd’hui sur son fonctionnement et son expansion vers d’autres villes l’année prochaine pourraient faire l’objet d’une plus grande attention. Les ingénieurs et les responsables de Google à Hyderabad, en Inde, discutent des paramètres des feux de circulation dans le cadre du projet de la société visant à utiliser les données de son application Maps pour réduire la frustration et les émissions de gaz des véhicules.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)