Texte traduit en français : ‘Article sponsorisé Nous pourrions tous travailler pour la même organisation, même sur la même infrastructure. Mais cela ne signifie pas que nous percevons tous les choses de la même manière. Prenons les équipes de technologie de l’information (TI) et de technologie opérationnelle (TO) qui maintiennent la technologie en marche dans la plupart des entreprises de toute taille. Les TI étaient autrefois quelque chose qui se passait dans le centre de données ou le bureau. La TO se trouvait sur le terrain, sous la forme de systèmes de contrôle industriel ou de lignes de production, de systèmes distants dans des environnements inhospitaliers ou extrêmes. Ou cela pouvait simplement faire référence à la technologie intégrée dans des opérations dispersées, telles que les succursales de vente au détail, qui étaient découplées de l’informatique centrale. C’était littéralement au « bord » de l’organisation. Peu importait si les personnes responsables avaient des visions très différentes de leurs objectifs souhaités et de la manière de les atteindre, car leurs mondes ne se chevauchaient pas vraiment. Comme l’explique Pierluca Chiodelli, vice-président de la gestion des produits pour les solutions Edge chez le géant de la technologie Dell, cela signifiait que les systèmes opérationnels avaient tendance à être très cloisonnés et axés sur les cas d’utilisation. « Les gens avaient des cas d’utilisation spécifiques en tête », dit-il. « Ils identifiaient l’application spécifique ou les applications nécessaires pour leur cas d’utilisation, achetaient l’infrastructure de calcul et de stockage requise, puis installaient l’application. Leur cas d’utilisation était opérationnel en un rien de temps. Ils répétaient ce processus pour chaque cas d’utilisation, créant une prolifération de silos technologiques dans les sites périphériques tels que les usines, les magasins de détail, etc. » Récemment, il y a eu une tendance à traiter et analyser les grandes quantités de données localement au bord (ou dans les environnements TO), au lieu de les envoyer vers le cloud et les centres de données. Ceci est important pour réduire la latence et permettre des informations en temps réel. Et bien sûr, pour minimiser les coûts potentiels d’entrée et de sortie de données.’
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