Toutes les inquiétudes et toutes les peurs concernant l’intelligence artificielle se résument à une seule question : comment savoir si elle fonctionne bien ? Les critères de performance auxquels l’informatique est habituellement confrontée ne sont pas sans importance. La vitesse à laquelle un ensemble de données est appris, la rapidité avec laquelle les invitations peuvent être traitées, les ressources nécessaires et comment tout cela évolue ? Si vous créez un système d’IA dans le cadre de votre activité, vous feriez mieux de bien maîtriser ces aspects, ou du moins de comprendre leurs limites. Dans le cas contraire, ce n’est pas très important, bien que les marketeurs et les commentateurs ne soient pas d’accord à ce sujet. Le fait que cela n’ait pas d’importance est une bonne chose : les critères de performance ont trop souvent tendance à devenir des cibles qui distordent la fonction, et ils devraient être tenus fermement en laisse. Le critère de performance le plus important pour l’IA est son degré de véracité, ou, plus utilement, la faible proportion de misrepresentation de ceux qui la vendent ou l’utilisent. Comme on prétendait que Pontius Pilate avait dit il y a 2000 ans, qu’est-ce que la vérité ? Il n’y a pas de critère. Malgré les millénaires qui se sont écoulés depuis et les affirmations infinies selon lesquelles ce problème serait résolu, il n’y a toujours aucun critère. Les menteurs les plus éhontés peuvent bénéficier du soutien de nations en plein âge d’or de la raison. Si personne n’est prêt ou capable de les arrêter, quelles chances avons-nous de garder l’IA du côté des anges ? Le seul mécanisme qui a une chance de fonctionner est ce curieux mélange de organismes de réglementation et de systèmes juridiques qui existe, en théorie, en dehors de la sphère politique mais sous le contrôle démocratique. Les régulateurs établissent des normes, les tribunaux jouent le rôle de contrepouvoir de ces pouvoirs et d’arbitres des différends.
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