NVIDIA BioNeMo permet aux chercheurs en découverte de médicaments d’utiliser l’apprentissage automatique génératif sur AWS

Les chercheurs et les développeurs des principales entreprises pharmaceutiques et techbio peuvent désormais déployer facilement le logiciel et les services NVIDIA Clara pour un accélération du secteur de la santé via Amazon Web Services. Annoncé aujourd’hui lors de la conférence AWS re:Invent, cette initiative donne aux développeurs de la santé et des sciences de la vie utilisant les ressources du cloud AWS la flexibilité nécessaire pour intégrer les offres NVIDIA accélérées telles que NVIDIA BioNeMo – une plateforme d’apprentissage automatique générative pour la découverte de médicaments – disponible sur NVIDIA DGX Cloud sur AWS, et actuellement disponible via l’outil de gestion de cluster AWS ParallelCluster pour les calculs hautes performances et le service d’apprentissage automatique Amazon SageMaker. Des milliers d’entreprises du secteur de la santé et des sciences de la vie utilisent AWS à travers le monde. Elles pourront désormais accéder à BioNeMo pour créer ou personnaliser des modèles de fondation biologie numérique à l’aide de données propriétaires, en augmentant le training et le déploiement de modèles à l’aide de serveurs cloud NVIDIA accélérés par GPU sur AWS. Les innovateurs techbio tels qu’Alchemab Therapeutics, Basecamp Research, Character Biosciences, Evozyne, Etcembly et LabGenius font déjà partie des utilisateurs AWS qui utilisent BioNeMo pour la découverte et le développement de médicaments accélérés par l’apprentissage automatique génératif. Cette collaboration leur offre davantage de possibilités pour développer rapidement les ressources en calculs cloud nécessaires à l’entraînement et au déploiement de modèles d’apprentissage automatique génératifs alimentés par des données biomoléculaires. Cette annonce étend les offres existantes de NVIDIA axées sur la santé disponibles sur AWS – NVIDIA MONAI pour les flux de travail en imagerie médicale et NVIDIA Parabricks pour l’accélération des génomiques.

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