« Nvidia Hardware Dévore le Monde »

Parler à Jensen Huang devrait être accompagné d’un avertissement. Le PDG de Nvidia est tellement investi dans la direction que prend l’IA qu’après près de 90 minutes de conversation animée, je suis convaincu que l’avenir sera un nirvana des réseaux neuronaux. Je pouvais tout voir : une renaissance des robots, des miracles médicaux, des voitures autonomes, des chatbots qui se souviennent. Les bâtiments sur le campus de Santa Clara de l’entreprise n’étaient pas d’une grande aide. Partout où je posais les yeux, je voyais des triangles dans des triangles, la forme qui a permis à Nvidia de faire ses premières fortunes. Pas étonnant que je me sois retrouvé aspiré dans un vortex fractal. J’avais été « Jensen-pilled ». Huang est l’homme de l’heure. De l’année. Peut-être même de la décennie. Les entreprises technologiques ne peuvent littéralement pas avoir assez de GPUs de supercalcul de Nvidia. Ce n’est plus le Nvidia d’antan, le fournisseur de cartes graphiques de jeux vidéo de la génération X qui a donné vie aux images en rendant efficacement des millions de triangles. Il s’agit du Nvidia dont le matériel a ouvert la voie à un monde où nous parlons aux ordinateurs, ils nous répondent, et finalement, selon le technologiste à qui vous parlez, ils nous surpassent. Pour notre rencontre, Huang, qui a maintenant 61 ans, est arrivé dans sa veste en cuir reconnaissable et ses baskets noires minimalistes. Il m’a dit ce lundi matin qu’il détestait les lundis matins, parce qu’il travaille toute la journée le dimanche et commence la semaine de travail officielle déjà fatigué. Vous ne le sauriez pas pour autant. Deux jours plus tard, j’ai assisté à un symposium d’investissement en santé – tant de nerds en biotechnologie, tant de vestes – et là, sur scène, se trouvait Huang, aussi énergique que jamais. « Ce n’est pas ma foule habituelle. Les biologistes et les scientifiques, c’est une foule tellement en colère », a déclaré Huang dans un microphone, provoquant des rires. « Nous utilisons des mots comme création, amélioration et accélération, et vous utilisez des mots comme cible et inhiber. » Il a progressé vers sa présentation : « Si vous voulez réaliser votre conception de médicament, votre découverte de médicament, en silicium, il est très probable que vous deviez traiter une énorme quantité de données. Si vous avez du mal avec le calcul de l’intelligence artificielle, vous savez, envoyez-nous simplement un e-mail. » Huang a pris l’habitude de positionner Nvidia devant chaque grande tendance technologique. En 2012, un petit groupe de chercheurs a publié un système révolutionnaire de reconnaissance d’images, appelé AlexNet, qui utilisait des GPUs, au lieu de CPUs, pour traiter son code et a lancé une nouvelle ère de l’apprentissage profond. Huang a immédiatement dirigé l’entreprise vers l’IA à pleine vapeur. Lorsque, en 2017, Google a publié l’architecture de réseau neuronal novatrice connue sous le nom de transformateur – le T dans ChatGPT – et a déclenché la ruée actuelle vers l’or de l’IA, Nvidia était idéalement positionnée pour commencer à vendre ses GPUs axés sur l’IA à des entreprises technologiques avides.