Pionnier de Postgres, Michael Stonebraker promet de bouleverser une fois de plus la base de données.

« L’interview – Et si nous avions construit le système d’exploitation au-dessus de la base de données au lieu de l’inverse ? Cela ressemble à une idée d’étudiant de première année après avoir pris un microdose de trop, sauf que ce n’en est pas une. C’est une idée sérieuse de quelqu’un qui a déjà bouleversé l’industrie du calcul et dont l’influence s’est étendue aux produits familiers de Microsoft et Oracle. Cette année, Michael Stonebraker fête ses 80 ans et continue ses travaux de recherche sur les bases de données, mais sa marque sur l’industrie est déjà assurée avec PostgreSQL, le système de gestion de base de données relationnel open source qui, pour la première fois, est devenu le choix de base de données le plus populaire parmi les développeurs cette année, selon l’enquête Stack Overflow 2023. En plus d’un SGBDR open source populaire, des fournisseurs tels que les hyperscaleurs du cloud, CockroachDB et YugabyteDB proposent également des services de base de données avec une interface utilisateur compatible avec PostgreSQL. Les premiers travaux influents de Stonebraker ont commencé avec Ingres, le système de gestion de base de données relationnelle précoce, qui a été le sujet de sa recherche lors de sa nomination comme professeur adjoint à l’université de Californie à Berkeley en 1971. Dans une interview avec The Register, il déclare : « Ma thèse de doctorat portait sur un aspect des chaînes de Markov, et j’ai réalisé que cela n’avait absolument aucune valeur pratique. Je suis allé à Berkeley, et vous avez cinq ans pour apporter une contribution et obtenir un poste à temps plein. Je savais que ce ne serait pas mon sujet de thèse. Ensuite, Eugene Wong, qui était un autre membre du personnel de Berkeley, m’a dit : « Pourquoi ne pas regarder les bases de données ? » Les deux ont lu une proposition récente sur les bases de données relationnelles d’un chercheur d’IBM nommé Edgar Codd intitulée « A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks ». »