Pour résoudre la crise énergétique de l’IA, « repenser l’ensemble de la pile, des électrons aux algorithmes », déclare un professeur de Stanford.

Le Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) a célébré mercredi cinq ans de ‘cat herding’, c’est-à-dire de guider le développement responsable de l’apprentissage automatique. Après des remarques introductives optimistes de la direction de HAI sur la plausibilité de concevoir des systèmes qui renforcent les personnes au lieu de les remplacer, le panel d’ouverture a clairement indiqué que l’intelligence artificielle sera de plus en plus influencée par notre compréhension de l’intelligence humaine. L’objectif de HAI est de placer les personnes et les communautés au centre de la conception de l’IA, mais une IA centrée sur l’humain peut également être vue comme un signe de la pertinence croissante des neurosciences. En d’autres termes, le cerveau humain est des ordres de grandeur plus économe en énergie que les processeurs à base de silicium, sans parler de la supériorité intellectuelle évidente du ‘wetware’ et de sa capacité à raisonner et à apprendre. L’endroit où l’informatique s’est trompée était la décision numérique… La biologie est complètement différente.