Rite Aid a accepté une interdiction de cinq ans sur l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour la surveillance dans le cadre d’un règlement avec la Federal Trade Commission des États-Unis (FTC). La décision fait suite à des accusations de la FTC selon lesquelles la technologie a été mal utilisée, portant préjudice aux consommateurs. De 2012 à 2020, Rite Aid a mis en œuvre la reconnaissance faciale basée sur l’IA pour détecter les voleurs. Cependant, la FTC a déclaré que le système avait identifié à tort des clients spécifiques comme des voleurs précédents et qu’il avait «un impact disproportionné sur les personnes de couleur». Rite Aid a utilisé la technologie de balayage facial alimentée par l’IA dans des centaines de ses magasins pour identifier les individus sur les images de surveillance, dans le but de réduire les vols et de traiter d’autres problèmes liés aux clients. La FTC a déclaré que, en raison du manque de mesures de sécurité adéquates et de l’historique d’imprécision et de biais racial de la technologie, les employés de Rite Aid ont souvent accusé à tort les clients de vol. «L’utilisation imprudente des systèmes de surveillance faciale par Rite Aid a laissé ses clients face à l’humiliation et à d’autres préjudices, et les violations de son ordre ont mis les données sensibles des consommateurs en danger», a déclaré Samuel Levine, directeur du Bureau de la protection des consommateurs de la FTC, dans un communiqué de presse. «L’ordonnance novatrice d’aujourd’hui montre clairement que la Commission sera vigilante dans la protection du public contre la surveillance biométrique et les pratiques de sécurité des données injustes. Selon la FTC, le système de Rite Aid utilisait la reconnaissance faciale pour balayer les clients lorsqu’ils entraient dans le magasin, en comparant leurs visages avec une vaste base de données d’individus soupçonnés ou confirmés comme des voleurs. Si le système trouvait une correspondance, il alertait le personnel de surveiller de près ce client. La base de données d’images était remplie d’images de mauvaise qualité provenant de vidéos de surveillance granuleuses et de téléphones cellulaires, ce qui entraînait des correspondances peu fiables. Les problèmes avec les images ont entraîné le suivi des clients par le personnel ou l’appel à la police sans témoin d’aucun crime.
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