Le puce ‘Cerebras’ WSE-3, de la taille de presque une tranche de semi-conducteur de 12 pouces entière, est la puce la plus grande du monde, éclipsant le GPU H100 de Nvidia. La startup en intelligence artificielle note qu’un seul de ses ordinateurs CS-3 exécutant la puce peut traiter un réseau neuronal comme GPT-4 avec un nombre hypothétique de paramètres de 24 billions. La course pour des modèles d’intelligence artificielle générative de plus en plus grands continue de nourrir l’industrie des puces. Mercredi, Cerebras Systems, l’un des concurrents les plus importants de Nvidia, a dévoilé le « Wafer Scale Engine 3 », la troisième génération de sa puce en intelligence artificielle et la plus grande puce du monde. Cerebras a sorti le WSE-2 en avril 2021. Son successeur, le WSE-3, est conçu pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle, c’est-à-dire affiner leurs poids neuronaux, ou paramètres, pour optimiser leur fonctionnalité avant qu’ils ne soient mis en production. « C’est deux fois les performances, même consommation d’énergie, même prix, donc il s’agirait d’un vrai pas de la loi de Moore, et cela fait longtemps que nous n’avons pas vu cela dans notre industrie », a déclaré le cofondateur et PDG de Cerebras, Andrew Feldman, lors d’un briefing de presse pour la puce, en référence à la règle vieille de plusieurs décennies que la technologie des puces double environ tous les 18 mois. Le WSE-3 double le taux d’instructions effectuées, passant de 62,5 petaFLOPS à 125 petaFLOPS. Un petaFLOP fait référence à 1,000,000,000,000,000 (1 quadrillion) opérations en virgule flottante par seconde.
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