L’équipe de recherche Google DeepMind AlphaFold et l’équipe de Isomorphic Labs Progress update: notre dernier modèle AlphaFold montre une précision considérablement améliorée et une couverture élargie au-delà des protéines à d’autres molécules biologiques, y compris les ligands. Depuis sa sortie en 2020, AlphaFold a révolutionné la façon dont les protéines et leurs interactions sont comprises. Google DeepMind et Isomorphic Labs travaillent ensemble pour établir les fondements d’un modèle d’IA plus puissant qui étend la couverture au-delà des seules protéines à l’ensemble des molécules pertinents pour la biologie. Aujourd’hui, nous partageons une mise à jour sur les progrès en vue de la prochaine génération d’AlphaFold. Notre dernier modèle peut maintenant générer des prédictions pour pratiquement toutes les molécules du Protein Data Bank (PDB), atteignant souvent une précision atomique.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
